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ルールからデータへ(古典的機械学習とMNIST)
香港理工大學 COMP5511実験6 | 2026年2月23日
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MNISTデータセット

コンピュータビジョンと機械学習の旅を始める際、あなたは必ず MNISTに遭遇することになります。これは機械学習の「こんにちは世界」であると広く認識されています。

データセットの特徴

  • 合計70,000枚の画像の手書き数字(0〜9)を含んでいます。
  • 各画像はグレースケールです。
  • すべての画像は正確に28×28ピクセルです。

課題

分類
単一の28×28ピクセルの画像に対して、機械学習モデルの目標は正しい数字(0〜9)を予測することです。入力を離散的なカテゴリに割り当てる作業は分類と呼ばれます。
概念モデル
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